目前，用户大多数陷入于泛娱乐化的時间和过多的信息，因此 用户更为亲睐简洁而当代的网页页面设计。“少即是多”是这种网站的设计哲学思想，专而精准的內容设计方法和內容对策让访问者从厚重的信息工作压力中解放出来。
尽管做加减法的方法许多 ，对比于提升內容，简单化设计和內容更注重方法。今日我们要聊的是怎样依靠“预期式设计”来帮你拿下设计简单化。
什么叫预期式设计？
来源于Huge的设计师Aaron Shapiro是那样定义预期式设计的：在用户做决定以前为此给予相对应的意见反馈，以这类方法来简单化设计。
事实上，预期式设计发生的時间早已好长时间了，而且存有于很多基本的作用中，最普遍的便是大家所熟识的弹出框、运用内通告、作用提议这些。
全部的这种对于用户的个人行为全是解决用户的一些个人行为的意见反馈，他们所给予的作用和挑选全是根据用户以前的实际操作与认知喜好而设计的。
预期式设计目地是致力于为用户给予更为清楚的认知能力和感受，降低访问者在操作流程中消耗的头脑。
当用户应对眼下信息的情况下，预期式设计则尝试去减少这一全过程中用户必须消耗的头脑。减少用户在认知能力上的负载能让用户对信息的认知能力更清楚，得到更强的感受。
有别于大家所熟识的设计构思，预期式设计全过程中你并并不是让用户依照你的方法来互动，只是你依照用户预期中的实际操作方法来造就网站感受。关键的是“用户的希望”。
预期式设计和数据信息
理想化中的预期式设计下，商品的运行远远不止于设置一个顺从用户的弹出框，只是将网站的用户应用高效率提高到一个全新升级的层级上。
若要借由预期式设计来提高总体的舒适感，必须开展数据统计分析，而且依据剖析結果来设置用户步骤和途径。例如，根据跟踪以前的用户的销售量来决策下面的销售量，在帐户申请注册、商品强烈推荐和结账步骤上开展提升。如果你有充足的数据信息支撑点你的系统软件开展自动化技术的管理决策的情况下，预期式设计产生的就不仅是单纯性的人性化网站感受了。
潜在性的安全隐患
能够意料的是，预期式设计同本人信息维护和网络信息安全存有于一定的矛盾。海外的用户常见的Google的确走在技术性前沿，可是用户经常会觉得她们的数据信息被共享资源到不一样的服务平台上，这类侵害感，在中国也经常会感受到。你一直在京东商城amazon淘宝网浏览过的产品，经常会发生在每个网站的广告宣传区，就算你浏览海外的网站也在所难免。这类普遍的SEO方式有时非常好，可是也时间会让用户忧虑网络信息安全。
你为用户所给予的舒适度，是不是比你所有着的用户数据信息更关键？
因此 ，虽然技术性充足完善，可是你为用户给予的舒适度和归属感，是不是比你所有着的用户数据信息更关键呢？因此 ，如果你必须为信息安全性开展更考虑到的情况下，预期式设计是很有可能会给你产生负面信息的危害的。
此外，预期式设计很有可能会限定商品的可探究性。最典型性的反例或是amazon，它强烈推荐的商品一般 全是用户浏览过的，这很显著让用户的挑选更窄了，再加上许多 产品根本便是用户买了，或是不准备再浏览的，这促使强烈推荐的合理度减少。用户浏览的很多产品组成了归属于这一个人的与众不同的喜好和“途径”，但是承袭这一“途径”的推荐算法会推着用户一直做相近的挑选。用户看了几本书罪案类小说集，系统软件再不断强烈推荐类似小说集，用户何时才会发觉奇幻小说的风采呢？这类状况很有可能发生在小朋友们头顶，做为延展性很强的用户人群，她们也更非常容易被说动，可是这类预期式设计会减少她们的探寻精神实质。
如何正确应用预期式设计？
掌握你的用户及其她们的浏览和实际操作个人行为能够能够更好地了解她们的要求和预期。今日的用户针对网站途径有清楚的要求，期待能以最短的时间完成目标。
能不能了解不一样用户人群的难题与阻碍，是把握住机会的重要。为了更好地使你可以将这一定义更强的付诸行动，你能考虑到依靠以下的阶段来提升用户感受：
能不能依据用户以前的挑选来明确提出有关的提议？在沒有第一次数据信息的状况下，想一想用户以前很有可能买了哪些，或是浏览过什么网页页面。
能不能提高增加值？假如很有可能得话，依据用户加入购物车中早已有的商品，为他强烈推荐一些辅助的、补过性的商品，或是强烈推荐一些她们很有可能会十分有兴趣的服务项目。
能不能帮用户事先填好一些用户名、登录邮箱、基本上信息等表一个字段，让用户在完成目标的全过程中少点一下几回？
能不能以更为个性化的方法来邮件发送邀约或是提示，并非看上去便是群发消息的那类？
总体来说，那样设计的总体目标并并不是推着用户去做决定，只是在用户立即积极键入.以前为她们给予一个有效的挑选。操作流程被简单化了，以前的实际操作变成了展现给用户的信息的影响因素，全部步骤以更为自动化技术的方式呈现出去。
实例一直了解实例的最好方式，怎样使用预估式设计来维持用户感受简便易行，看一下下边的实例吧：
Google Now
做为最智能化的本人助手，Google Now 会依据用户的检索习惯性和以前的个人行为来消息推送信息，解决要求。假如你一直在Google日历中有预定饭店的内容，Google Now 会帮你强烈推荐周边的没事儿，给予天气情况信息和交通条件，来提高总体的使用价值。生日提示、新闻报道升级、旅游信息、游戏娱乐、幽会、体育比赛、宾馆预订、地下停车场提醒这些这种信息在有效的情景下会出现一定的关系，在这里一点上，Google Now比amazon强过过多。
Pandora 的歌曲基因方案
Pandora 是知名的可订制化互联网技术广播电台，你能依据一首歌的音乐、节奏感、节奏、和声、配器、歌曲歌词等信息来找寻相近的歌曲目录。实际上，这一并不新的网站早在2000年的情况下就早已创建，有着超出2.五亿申请注册用户，在其中有8000多的人是活跃性用户。
Cook With MS
Cook With MS 为用户给予了一系列诱惑的菜谱（好看的拍摄和案例），MS的APP不但共享了菜谱秘方，还给予可供编写的采购清单，给予真真正正实际意义上一条龙的服务项目。
做为信息补过，APP中每一个菜谱都是有用户评价和产考的评星得分系统软件，营养成分信息，烹饪時间和难度系数水平。更关键的是，MS 的APP还内嵌了烹饪用的计时器！尽管在其中很多作用并不繁杂，可是他们非常好地达到了用户的要求，让烹制更为简易，更有快乐。
总结
有的情况下了解这回事儿，和从某一视角做为立足点来思索是两码事，立足点和构思很重要。无论你所做的网站是啥种类的，依靠预估式设计来提高用户和网站的可浏览性终究是一件关键而有效的事儿。
